清华大学《金融大数据及量化分析》课程

普量学院量化系列课程正式入驻中国最高学府

采取的方法
针对金融大数据与量化分析
采取理论+实践+体验式的方法
理论环节
讲课(LEC)+
阅读(Reading)+ 讨论(Seminar)
实践环节
基于实战的源码示例的实践操作

清华大学《金融大数据及量化分析》课程介绍

【量化分析及交易体系构建】

量化分析基础: 量化投资分析的背景、流派和主流分析方法;CAPM,深入浅出分析资本资产定价原理
从主观投资中汲取精华: 证券二级市场主观投资方法概述
稳定交易体系的核心: 理论驱动型量化策略的主观投资理论基础(多因子模型、行为金融学基础)
量化交易体系的构建: 交易体系的基本构成,交易体系搭建要素解析
多因子模型基础与应用: 建立多因子模型的基本方法,结合实操案例讲解A股多因子模型构建过程
量化交易体系中的择时处理: 信号研发及构造股票池择时策略,策略风险评估
基本面的量化分析: 怎样读财报、怎样构造财务模型
数据驱动型策略的研究框架: 大数据和人工智能技术的应用、案例、理论基础、局限性讨论
头寸管理、风险控制和组合管理: 头寸、风控的实操要素、构建一个完整的交易系统,典型的实战交易系统案例
量化投资中常见问题剖析: 针对经常犯的错误进行针对性分析和案例剖析

普量学院优势

二级市场实盘+量化系统实践+量化平台工程实现中积累的丰富素材

多年一线实战经验锻造的实操课件